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- 软件大小:40.11MB
- 发布时间:2026年03月07日 13:01
- 最新版本:77.72.30
- 文件格式:apk
- 应用分类:浏览器
- 使用语言:中文
- 网络支持:需要联网
- 系统要求:0.94以上
- 开发者:118kcom在线网络技术(北京)有限公司
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上海市人工智能行业协会会长毛辰认为,未来的产业竞争,不仅是模型本身的竞争,更是底层算力体系、软硬件协同能力和产业生态的竞争。“红房子·启元AI妇产科垂直大模型”由复旦大学附属妇产科医院与相关企业联合研发,以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构,创新实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”的三大突破,有效破解妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点,推动人工智能在妇产医疗中的应用从“单点智能”走向“系统智能”。据悉,建于1884年的复旦大学附属妇产科医院至今已有逾140年历史。
上海市卫生健康委员会副主任罗蒙当日表示,红房子医院将逾140年的专科积淀与智能算法深度融合,希望院方持续深化探索,为“健康上海”“健康中国”建设贡献更多智慧与力量。据介绍,在底层基座上,该大模型构建国产基座,具备多模态理解与推理能力,同时严格保障医疗数据安全可控;目前,基于该大模型研发的“小红”AI患者助理(下称:小红)已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。
针对通用模型专业医学知识不足、易出现“幻觉”等痛点,该大模型以高质量妇产专科数据为核心,整合百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料,通过核心诊疗路径结构化、碎片数据融合化、构建专科知识图谱、统一语义规则映射体系等技术处理,实现知识形态的跨越升级,使之具备专科能力。同时,通过专科对齐训练,该大模型将妇产科的诊疗路径、质控规则和资深医师的临床诊疗思维模式深度植入到全流程中,从源头构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。
当日,沉浸式路演让观众直观感受到了大模型应用的实力:在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节不间断陪护,不仅精准高效,更具备强大情绪感知能力。据悉,“基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统”“AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证”“智慧供受精人脸匹配系统”等一批应用已相继落地,将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合,转化为可推广的高效智能工具,持续放大优质医疗资源的辐射范围和服务效能。
该大模型除了可广泛适配医疗机构、基层妇幼外,还为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。依托大模型底座,目前院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向,构建了覆盖多场景的AI生态圈,让智能科技真正扎根临床,惠及患者。复旦大学附属妇产科医院院长姜桦表示,未来医院将持续深化协同行业、企业、科研机构等多方力量,加强人工智能技术的研发和应用,助力妇产医疗智能化升级。(完)
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